专业概况：专业代码：080910T。本专业旨在培养具有大数据思维，掌握大数据理论和大数据分析处理技术的高素质应用型人才。本专业从我国高校开设大数据专业的实际情况出发，系统地培养学生掌握基于数学科学和统计学的大数据理论、基于计算机科学的大数据应用技术和基于大数据应用场景各种典型问题的解决方案，综合提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高素质人才。
专业水平：本专业是bat365官网经教育部批准的新成立专业，从2019年开始召生，是学院重点发展的新工科专业，所隶属的大数据专业集群位列全校7大专业集群之首。
培养目标：本专业适应国家和安徽区域经济社会发展需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备自然科学和人文社科基础知识、具有扎实的数据科学与大数据的基本理论、基本知识、基本方法和技能，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、挖掘与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有较强的实践能力和创新精神，具有良好的外语运用能力，能从事于各行业大数据分析、处理、服务、开发和应用领域工作的高素质应用型人才。
主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、PYTHON语言程序设计、JAVA面向对象的程序设计、计算机组成原理、数据结构、多元统计分析、计算机网络、NoSQL数据库技术、矩阵论、数据库原理、数学模型、复变函数与积分变换、数据挖掘与分析、机器学习、统计建模与数据分析、云计算与大数据、Hadoop大数据技术原理与应用、Spark大数据分析与处理、数字图像处理等。
优势与特色：本专业以应用型人才培养为目标，强化数学、统计学、计算机技术的交叉融合，体现应用性强、市场需求量大的就业前景。现有专任教师17人，其中教授2人，副教授8人，具有博士学位教师5人。拥有教育部“新一代信息技术智慧学习工场”平台，云计算服务器10组，终端仪器设备90台套，总价值800万元，建有校外实习基地6个，与科大讯飞、华为、北大青鸟等国内知名大数据企业进行长期稳定的产教融合、协同创新合作。近5年本专业教师承担教科研项目20余项，发表论文80余篇； 本专业学生学风正，整体素质高，动手能力强。
毕业生就业领域：毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的工作。
1.数据工程方向。Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
2.数据分析方向。大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
毕业生就业领域：（1）软件设计、开发。面向应用的软件开发；（2）信息系统规划与管理。负责信息系统的规划、实施与管理；（3）嵌入式系统开发。面向特定应用领域开发软硬件集成的嵌入式系统；（4）数据分析与智能系统的设计与开发；（5）继续学习并攻读更高层次的学位等等。
就业质量：本专业就业率一直保持在95%以上，就业的区域主要包括上海、南京、合肥、苏州、北京、杭州等地，工作单位主要包括：重庆市藻渡水资源开发有限公司、安徽科大国创软件有限公司、中国邮政银行股份有限公司、杭州汉骑信息技术有限公司等。
毕业生考研情况：本专业毕业生考研去向西南大学、宁夏大学、上海理工大学、安徽农业大学等。
学制与学位：学制4年，授予工学学士学位。
